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       趋势一：数据要素催化传统要素连锁化学反应的聚♀合效应显现

       数据要素价值开发，包括激活传统要素价值潜能和开发数据要素自身新价值。当前，开发数据要素自身新价值探索尚处于起步阶段∑，而激活传统要素价值潜能的实践在近年将全面显现。

       据有关机构测算，基于“数据+资本”的供应链金融在2022年超过20万市场规模；基于“数据+技术+劳动力”的数字孪生市场2025年会形成千¤亿市场；基于“数据+技术+劳动力+资本+土地”的元宇宙到2027年将成为全球超过40%的大型企业增加收入的来源。

       趋势二：数字生产力引领的新赛道布局成为产业创新的新焦点

       未来创新的主战场是系统性创新！新赛道布局是一个数字生产力引领的包①含技术创新、管理创新、模式创新、产业创新、机制创新等的系统性创新过程。

       近年，链主牵引产业链供应链的新赛道布局已经涌现了成功范例和新增长极，车联网未◆来三年行业市场规模复合增长率将超过15%，现有能源体系切换为可再生能源体系投入将超百万亿元，其中数字科技投入超过50%。而智能交通、智能制造、智慧医疗、智慧文旅等等新赛道正在蓬勃升起。

       趋势三：动态精准治理模式加速向各行各业辐射

       党的二十大提出推进国家治理体系和治理能力现代化。在数字时代，国家治理、区域治理、产业治理、企业治理正在向数据驱动的治理新模式加速演进，亟需基于实时数据动态采集利用和线上线下协同，加速实现柔性治理、全局治理、动态治理和△精准治理。

       趋势四：全民数字素养与技能提升意识全面觉醒

       疫情三年，给全民上了一场生动的数字教育课！2021年，在线办公用户接近4亿人，在线教学、远程医疗、移动支付等飞速发展。

数字经济时代，未来所有人都将成为数字人才，而数︻字人才更要求彰显个性，更强调技能融合和柔性响应，组织也将从职能型演变为能力型。

       趋势五：以订单为牵引的产业互联网加速发展

       产业互联网，价值才是王○道！以技术为导向的产业互联网平台曲高和寡！GE耗费6年，投资数十亿美元，雇佣数千名工程师打造地以技术为导向的Predix平台，最终也只能黯然收场。

       而我国以订单为牵引的产业互联网平台快速崛起，从发展趋势的大处着眼、从解决企业实际问题的小处着手，以需求牵引，以产业唱戏，实现了生态协同，技术聚合，取得了良好的发展效果▆。

       趋势六：能力中台成为数字领军企业的决胜利器

       数字领军企业是怎样重构业务的呢？建数据中台？技术中台？业务中台？企业更需要的不是分而治之，而是整合数据、技术、业务等，打造能力中台，集中力量解决问题，赋能业务优化、创新、重构！通过能力数字化、模型化、模块化赋能业务多样化、个性化，甚至社会化，以有效应对日益㊣多变的市场，实现以用户为中心、直达与交互、开放与合作。

       趋势七：数字场景建设进入数据开发利用的攻坚期

       2023年，数字场景支撑数字化←转型的作用更加凸显。数字场景需以数据为核心驱动要素，必需通过数据模型驱动主体、客体、空间协调联动和融合创新！

       数字场景建设成效取决于数据开发利用广度和深度，数据开发利用广度将由单个业务活动拓展到整个生态圈，数据开发利用深度将由规范应用和共享拓展到智能采集共享和生◤态级信息物理系统建模。相应的，数字场景的层级也将由单元级拓展到板块级、企业级、平台级和生态级。

       趋势八：伴随式转型服务从概念探索迈入打样成长新阶段

       传统服务方式已无法有效响应整体性转型的需求，当知识更新快、技术迭代快、需求变化快和颠覆式创新的转型需求遇到了项目设计周期“长”、标准服务灵活性“差”、形成共识“慢”、获得价值“低”的传统服务模式，颇有种“遍地宝藏，却不知如何开采”的感觉。市场△正在呼唤数字化转型伴随服务！

       真正的伴随服务将是具有价值导向、按需响应、全面整合、长期伴跑、快速迭代、持续改进等特征的新服务。希望伴随式服务能够打通甲乙双方合作的“肠梗阻”，携手加快数字化转型进程。

       趋势九：超级系统集●成（SSI）解决方案开始孕育孵化

       转型需求与解决方案供给结构性失衡的问题日益显著！转型需求越来越个性化、体系性和创新性，而当前的解决方案供给往往是局部的、过度专业化的、分而治之的。数字化转型呼唤“综合大学”和“全科医院”式的系统解决方案！

       这一方案将需要整合产业、科技、金融等资源，整合研发、生产、服务等价值链，整合硬软件、网络、平台等技术工具，因此，任何一家企业都没有能力“包打天下”，最终只有通过平台化、生态化合作才能共建这样的综合能力，共同应对市场变化。

       趋势十：极简化业务人员自主开发新模式加快推广

       如果不采用新技术，企业数字化转型往往会遇到“老开发遇上了新问题”困境。市场与业务的快响应需求，遇到技术开发的慢▅响应周期，导致无法快速迭代；技术人员难以深入理解业务，业务人员把技术当作黑盒，导致技术业务两张皮；技术人员越来越成为工具人，业务人员创造性的发挥缺乏技术能力支持等。

       而基于无/低代码化、技术模块化、微服务化的开发极简化，业务人员自主开发新模式将迅速成长壮大，ChatGPT的发展为这种自主开发新模式的崛起提供了更加强大的助力。来源：工信头条