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工业互联网技术

1.工业互联网平台技术

随着数字经济和新基建的推进，传统产业的转型升级、传统产品的智能化、智慧化赋能、多系统之间的联动联控等正全面推进，因此工业大数据◤的管理方式及数据价值挖掘方式也随☆之成为新课题。

我们的目标

基于云◣平台数据集成管理技术，对支撑工业数据的数据建模、数据抽取ETL、查询与计算，与传统实时数据库、关系数据库【和MPP数据混搭应用等技术进行了研究验证。同时，通过对数据进行深度分析挖掘，并与数据驱动方法进↓行融合，满足工业数据分●析对高置信度的要求。

2.工业互联网3D仿真技术

大多数工业成品都是由不同的零部件组装而成的，往往呈现的只是成品表面的少数零组件，而其内里零件的工作状态、结◥构的接触变形、信号的变化、能量∮的传递这些都无法全面展现。只根据经验进行想象，这将为后续的设计检查、技术交流、方案评审等工作带来不良影响。

我们的目标

基于WEBGL开源技术，打造一套能够快速对物理空间进行数字化的场景技术储备。针对工业应用的不同场景，通过数字3D建模在虚拟空间构建⊙虚拟世界和实时的仿真（孪生）关系，以实现仿真和数字孪生。

3.智能图表设计技术

工业大〒数据时代，以数据作为决策依据。直观地展现数据，有利于用户做出正确的决策和行动。如何真正发挥数据的价值，成为当前智能制造领域的一个新课题。

我们的目标

通过对大屏所需的数据进行认识、研究、收集和︻整理，针对不同的业务领域分析其主题、内容、物理环境和使用环境、使用人群、观看人群等数据，从而在背景图、布局、配色、元素细节、动态交互效果等方面，整合了▃一系列智能化图表和可视化模板。

4.物联采集技术

在当今的工业制造业▲领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。有些企业虽然引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择最适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、精确性和↑延伸性管理，各单〓元出现了信息断层的现象。

我们的目标

围绕数据的采集、通信传输、协◢议解析等物联采集技术，针对数据的传感感知、数据网关的边↑缘计算、云端网络IO、工业协议智能化解析方面进行深入研究。打造了一套物联业务拖曳式编排配置的技术体系，运维人员通过简单的拖♂曳式管理操作，即能配置数据的协议、数据的∏通信方式、数据的数据处理方式、神经网络运算单元调度、数据大屏的数据呈现等等模块，快速对＠接客户需求，形成客制化的落地与实践。