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智能复合移动机器人核心技术□在于自主研发了集成式一体化ζ的智能控制器,主控系统采用DDS架构,并有效解决了从复杂环境∮感知、高精度自主定位到精确控制的三大核心难题,将机器人的“脑”、 “眼”、 “手”、“脚”融合于一身,从而实现了高效代替人工作业◢的能力。
技术广泛应用于:仓储物流搬运、工厂不同工位物料运输、大型零件加工或者焊接、核辐射废料检测与处理、研究院所与高校的实验室以№及检测中心等。
接收外部任务指令信号,并结合当下的各种条件进行综合分析,从而形成任务调度列表,给设备层的主控端下达指令完成任务。
为智能复合移动机器人的AGV端,机械臂端,视觉端进行各种参〓数配置,且兼具协作机器人安全、操作简易、作业灵活等多重优势,使之能够更▲好地协调配合工作。
作为智能复合移动机器人设备层的核心控制≡器,它接↑收来自云端层的调度和参数设置信息,同时反馈设备状态信息给云端,下发控制指令用来控制机械々臂、视觉与AGV,实现协同作业并完成指令任务,是机器人的“脑 。
引导机械臂☆完成3D视觉抓取任务,在算法方面将传统的特征匹配算法与人工∩智能算法相结合,使其在识别精度上得到很大提高的同时,能够适应更多的应用场@ 景,为在复杂工⌒厂的环境应用奠定了基础,是机器人“眼”。
支持二维码、纹理、激光SLAM、视觉SLAM以及组合导航等导航方√式,实现在复杂工厂环境下◆的精确控制与移动,从而更加有效地执行不同任务,是机器人的“脚”。
融合动力学算法、运动学∮算法和路径规划控制算法并进行√了优化,有效提高了机械臂的控制精度和效率,使之能够快速高效地执行任务,是机器人的“手”。
通过模块化设计方法,焦点分离,架构灵活,便于后期的扩展与移植;
通用▓性的从臂控制接口,使系统可以控制多种从机械臂,兼容性高;
主臂高速高精度的姿「态采集,保证人体姿Ψ态准确识别;
数字孪生的数据展示,监控直观操控简单,为系统的操作控制提▅供便利。
复杂场景ζ下激光导航SLAM技术,在机∩器人定位导航领域已走在行业的前列,具有多项技术优势。
为了解决智能物流机器人在制造业复杂ω 场景下的自主导航定位问题,开发了多元环境感知技术,研究基于高精度激光的环境建模和SLAM 同步定位与地图构建方法,开发激光、红外、超声、惯导、里程计等多传感数据融合算法及机器人定位※方法;
可以解决自主移动和障碍物自动躲避等问题,采用机器人路径规划方法和人机自然交互协作技术∏,开发基于传感信息融合」的全局最优和局部最优路径规划算法;
针对智能物㊣ 流机器人的多机协作问题,研究制造业复杂场景下的机器人↙多机调度技术,开发机器人多机⌒调度系统;
研发了高可靠、高稳定、模块化的本〓体,并开发机器人底层运动控制软硬№件系统;